Qualquer que seja a tecnologia que você decida usar para melhorar, transformar ou até mesmo revolucionar sua logística, uma coisa é certa: 2019 será o ano da transformação digital. O gerenciamento de alterações digitais deve estar na sua agenda e você precisará procurar fornecedores de tecnologia que possam ajudá-lo a executar sua estratégia de logística.

No entanto, antes de investir muito dinheiro em todas as tecnologias sofisticadas, você deve acertar uma coisa: as integrações podem fazer ou quebrar suas operações logísticas. Certifique-se de ter uma estratégia de integração implementada que considere todas as tecnologias e tendências mencionadas acima que você deseja usar no futuro. Em seguida, você, sua equipe de integração ou o fornecedor de integração, poderá encontrar a melhor abordagem para usar as integrações para implementar essas tecnologias interessantes que mudam o jogo. Assim, você pode ter certeza de que se beneficiará delas a longo prazo.

Big Data

Big data tem sido a palavra de ordem dos últimos anos. A verdade é que qualquer empresa de logística que queira sobreviver ou que queira liderar o jogo precisa contar com big data.

Embora o big data seja uma oportunidade, ele representa desafios para o setor de logística. Em primeiro lugar, o setor precisa superar suas mentalidades herdadas, como processos manuais baseados em papel, falta de colaboração e falta de visibilidade das operações, bem como precisar encontrar maneiras de superar os obstáculos das tecnologias legadas (sem alterá-las totalmente). A gestão de mudanças será crucial e a nomeação de um Diretor de Digitalização Principal poderá ser benéfica para qualquer empresa que queira competir com as gigantes da indústria.

Algumas outras preocupações relacionadas à melhor utilização de big data são as origens dos dados e a falta de conectividade entre as partes interessadas, os dados de baixa qualidade, a falta de especialistas em integração de dados e análise de dados, bem como preocupações de segurança.

Internet das coisas (IoT)

Nos últimos anos, a internet das coisas (IoT) tem sido um tema quente na logística. A visão tem sido muito clara: coloque um dispositivo de IoT em todos os seus contêineres, remessas, pacotes e obtenha dados em tempo real para que você possa fornecer a seus clientes melhores atualizações e também coletará informações que você pode usar para otimização em o futuro. Além de simplesmente rastrear remessas (que RFIDs e códigos de barras também podem ser usados), a IoT pode fazer muito mais: é como um minúsculo computador que pode acompanhar, por exemplo, a temperatura ou a umidade do ar para evitar que as mercadorias estraguem.

A adoção tem sido talvez muito mais lenta do que muitos esperavam, mas como os preços dos dispositivos e sensores de IoT estão caindo, muitos mais começarão a usá-lo no futuro. Além disso, a vida útil dos dispositivos aumentou, o que significa que é um investimento seguro e sólido para aqueles que planejam o futuro.

Para explorar todo o potencial dos dispositivos IoT, é necessário impor soluções de integração para garantir que os dados corretos estejam no lugar certo, no momento certo. Isso é crucial para utilizar as informações coletadas da IoT para análise.

Inteligência Artificial (IA)

Todos estão falando sobre Inteligência Artificial (IA), mas quão corretamente ela pode ser usada na logística para reinventar o back-end, assim como as operações e atividades que afetam os clientes e a experiência do cliente?

A logística ainda é extremamente antiquada. Pouco mudou durante as últimas décadas. Os processos são manuais e ineficientes, e as melhorias não vêm ocorrendo no mesmo ritmo de outros setores. Quando a indústria adota AI, muita coisa mudará: os processos podem ser mais eficientes, pois as empresas poderão remover muito trabalho manual, o que resultará, consequentemente, em melhor qualidade de trabalho, bem como na execução mais rápida dos processos. Quando os clientes vivem em um mundo “Eu quero agora”, essas melhorias podem ser extremamente significativas.

Para utilizar a IA, coletar, agregar e harmonizar dados precisos (de diversas fontes – de sistemas legados, aplicativos baseados em nuvem e dispositivos e sensores de IoT) será vital para que possa ser processado para a realização de tendências e insights. Os dados funcionam como o combustível da IA: quanto mais informações você tiver disponível, melhor, mais inteligente você poderá usar a inteligência artificial.

Machine Learning ou Aprendizado de Máquina

A inteligência artificial e o aprendizado de máquina geralmente andam de mãos dadas, uma vez que o aprendizado de máquina é um subconjunto da IA ​​(e o aprendizado profundo é um subconjunto do aprendizado de máquina). Simplificando, sem aprendizado de máquina, a IA não pode ser desenvolvida, e o aprendizado de máquina é como um vaso sanguíneo para a IA.

O conceito não é novo – além disso, estamos expostos diariamente ao aprendizado de IA e de máquina. Pense na última vez que você usou o Netflix e assistiu a uma temporada de um show que estava no seu histórico. Com base no seu histórico, o sistema aprendeu muito sobre suas preferências e gostos, e agora ele pode fornecer recomendações que podem ser 100% corretas. Há muitas outras experiências da vida real que você, como líder de cadeia de suprimentos ou de mudança digital, pode aprender e pode fazer você pensar em como usar a aprendizagem de IA e de máquinas para transformar sua logística e agregar valor excepcional ao seu ecossistema.

Talvez você possa usá-lo para detectar faturas fraudulentas ou prever o futuro, como atrasos no frete aéreo ou demanda de mercadorias, para poder planejar o suprimento de acordo, para gerenciar riscos (por exemplo, escassez de material) ou para melhorar a otimização de rotas.

Integração na Cadeia de Suprimentos

A integração da cadeia de fornecimento significa que todas as partes interessadas (internas e externas) estão conectadas para poder compartilhar dados para melhor colaboração, visibilidade e transparência.

A integração da cadeia de suprimentos B2B tem importância estratégica para as empresas, já que a eficiência pode resultar em uma séria redução de custos, de modo que as margens brutas podem ser significativamente reduzidas, o que melhorará a lucratividade. Além disso, aumentará o relacionamento de um com seus parceiros comerciais e também poderá ter uma marca positiva na experiência do cliente.

Por muitas razões, a integração da cadeia de suprimentos tem sido um desafio. As integrações têm sido tradicionalmente caras, portanto, isso poderia significar apenas outro custo para as empresas que continuavam diminuindo suas margens. Ainda pior que, embora as faturas fossem extremamente altas, a maioria dos projetos de integração falhava. Muitos tentaram fazer as próprias integrações, mas sem as ferramentas adequadas, o desenvolvimento de integrações pode consumir muito tempo (especialmente a falta de arquitetos de integração). No entanto, a barreira mais significativa é provavelmente o fato de que as empresas usam uma grande variedade de sistemas. As soluções de integração precisam enfrentar esses desafios e você precisa da ferramenta certa para isso.